🐍Python List 教學筆記

📘 基本介紹

list 是 Python 中最常用的資料結構之一，用於**儲存有序、可變（mutable）**的元素集合。列表可以包含任意型別的資料，例如整數、字串、甚至其他列表。

# 建立一個 list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# list 可以混合不同型別
data = [1, "hello", 3.14, True]

🔹 特性

• 有序（Ordered）：元素的順序固定，可透過索引（index）訪問。

• 可變（Mutable）：可以修改、增加或刪除元素。

• 可包含重複元素。

• 支援巢狀結構（Nested List）。

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📍 建立與索引操作

# 建立空列表
empty_list = []

# 以 list() 函式建立
nums = list((1, 2, 3))

# 透過索引存取
print(fruits[0])   # apple
print(fruits[-1])  # cherry（反向索引）

# 修改元素
fruits[1] = "mango"

# 切片 (slicing)
print(fruits[0:2])  # ['apple', 'mango']

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⚙️ 常用方法與操作

1️⃣ 新增元素

# 在尾端新增
fruits.append("orange")

# 插入到指定位置
fruits.insert(1, "grape")

# 合併兩個 list
more = ["kiwi", "melon"]
fruits.extend(more)

2️⃣ 刪除元素

# 移除指定值
fruits.remove("banana")  # 若不存在會引發 ValueError

# 移除特定位置
fruits.pop(2)  # 回傳並刪除該元素

# 清空整個 list
fruits.clear()

3️⃣ 搜尋與計算

nums = [1, 2, 3, 2, 4]

print(nums.index(2))  # 找出第一次出現的位置
print(nums.count(2))  # 計算出現次數

4️⃣ 排序與反轉

nums.sort()          # 就地排序（由小到大）
nums.sort(reverse=True)  # 反向排序

fruits.reverse()     # 反轉順序

5️⃣ 其他實用操作

# 取得長度
len(fruits)

# 判斷是否存在
if "apple" in fruits:
    print("Yes!")

# 複製 list
copy_fruits = fruits.copy()

# 巢狀列表（Nested List）
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
print(matrix[1][0])  # 3

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🧠 進階技巧

🔸 List Comprehension（列表生成式）

用於快速建立新列表：

squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16]

🔸 遍歷列表

for fruit in fruits:
    print(fruit)

🔸 結合 enumerate()

for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)

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🧩 小結

操作	方法	範例
新增	append(), insert(), extend()	fruits.append('kiwi')
刪除	remove(), pop(), clear()	fruits.pop(1)
搜尋	index(), count()	nums.index(2)
排序	sort(), reverse()	nums.sort()
複製	copy()	copy_list = nums.copy()

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📚 結論： Python 的 list 是彈性極高的資料結構，能有效進行資料儲存、操作與轉換。熟練掌握各種方法將顯著提升資料處理與演算法效率。