SQL JOIN 與 UNION 教學

🧩 JOIN：資料表關聯

JOIN 用於將多個資料表中的資料以關聯鍵（key）結合起來。

🔹 INNER JOIN

回傳兩個資料表中符合條件的資料。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

➡️ 只顯示同時存在於 employees 與 departments 的匹配資料。

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🔹 LEFT JOIN

回傳左表的所有資料，即使右表沒有匹配值。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

➡️ 若右表無對應資料，該欄位以 NULL 顯示。

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🔹 RIGHT JOIN

回傳右表的所有資料，即使左表沒有匹配值。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

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🔹 FULL JOIN

合併兩表所有資料，若一方無對應則以 NULL 補上。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

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🔹 CROSS JOIN

產生兩表的笛卡兒積（每筆左表資料對應右表所有資料）。

SELECT * FROM employees CROSS JOIN departments;

➡️ 若左表有 10 筆、右表有 5 筆，結果為 50 筆。

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🔸 JOIN 類型比較

JOIN 類型	回傳內容	NULL 顯示
INNER JOIN	兩表都有的資料	無
LEFT JOIN	左表全部 + 右表匹配	右表缺值為 NULL
RIGHT JOIN	右表全部 + 左表匹配	左表缺值為 NULL
FULL JOIN	合併左右兩表全部	缺值以 NULL 顯示
CROSS JOIN	左表 × 右表組合	無條件匹配

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🔗 UNION：合併查詢結果

🔹 UNION

將兩個查詢結果合併，並移除重複值。

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM managers;

➡️ 結果中相同的名稱僅會出現一次。

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🔹 UNION ALL

將結果合併但保留重複值。

SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM managers;

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🔸 UNION 與 UNION ALL 比較

指令	是否去除重複	效能
UNION	✅ 是	較慢（需去重）
UNION ALL	❌ 否	較快

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🧱 WITH（CTE，共用表表達式）

WITH 用於建立臨時查詢結果，可被後續 SQL 使用，使查詢更清晰。

🔹 基本語法

WITH department_salary AS (
  SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY department_id
)
SELECT e.name, d.avg_salary
FROM employees e
JOIN department_salary d
ON e.department_id = d.department_id;

➡️ 此語法先建立名為 department_salary 的臨時結果，再於主查詢中重複使用。

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🧠 小結

• JOIN 用於橫向合併資料表（根據欄位關聯）。

• UNION / UNION ALL 用於縱向合併查詢結果。

• WITH (CTE) 可重用中間查詢，讓 SQL 更具可讀性。

👉 建議在實務應用中搭配使用 JOIN、UNION 與 CTE，以組合出結構化且高效的資料查詢流程。