MongoDB 介紹

MongoDB 是一種 NoSQL（非關聯式）資料庫，採用文件導向（document-oriented）設計，適合儲存結構彈性、變動頻繁的大量資料，廣泛用於現代 Web 應用與資料驅動的系統。

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✅ MongoDB Compass 安裝

MongoDB 官方提供的 GUI 工具 —— Compass，能讓你視覺化瀏覽與操作資料庫。

安裝方式

👉 下載網址：https://www.mongodb.com/try/download/compass

1. 選擇作業系統（macOS / Windows / Linux）

2. 點選下載並安裝

3. 開啟 Compass 並填入連線字串，例如：

   mongodb://127.0.0.1:27017

4. 按下「Connect」，即可瀏覽本地 MongoDB

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💻 MongoDB CLI 工具：mongosh

除了 GUI，也可使用 CLI 工具 mongosh（MongoDB Shell）與資料庫互動。

安裝（macOS）

brew install mongosh

基本用法

mongosh

連線成功後會看到提示字元：

test>

接著可執行：

use mydb

db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 30 })
db.users.find()
db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 31 } })
db.users.deleteOne({ name: "Alice" })

常用指令總覽

操作	指令範例
切換資料庫	use mydb
新增文件	db.collection.insertOne({...})
查詢資料	db.collection.find()
更新資料	db.collection.updateOne(...)
刪除資料	db.collection.deleteOne(...)
顯示所有資料庫	show dbs
顯示集合	show collections

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🧠 與傳統 SQL 資料庫比較

特性	MongoDB (NoSQL)	MySQL / PostgreSQL (SQL)
資料結構	JSON-like 文件（BSON 格式）	表格（Table）
資料單位	文件（Document）	列（Row）
資料儲存方式	動態結構、可嵌套欄位	靜態欄位結構、正規化
語言	MongoDB 查詢語法（類似 JSON）	SQL 語法
關聯處理	較弱，透過手動 join 或 $lookup	支援 JOIN 等複雜關聯操作
可擴展性	水平擴展佳（sharding）	傳統垂直擴展為主
適合應用	即時資料、物聯網、內容管理、原型設計等	金融、ERP、結構化資料密集型系統等

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📦 MongoDB 資料結構概念

Database > Collection > Document

• Database：相當於 SQL 的資料庫

• Collection：相當於資料表（table）

• Document：一筆 JSON 資料，相當於一列（row）

文件範例

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "email": "[e-mail]",
  "address": {
    "city": "Taipei",
    "zip": "100"
  }
}

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✅ MongoDB 適合學習的對象與場景

• 前端/全端開發者（搭配 React、Vue、Node.js）

• 原型設計與快速部署專案

• 結構不固定、欄位動態變化的資料集

• 不需要大量 JOIN 或事務的系統

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MongoDB 提供簡單、靈活的資料模型，是現代 Web 開發的常見選擇。搭配 Compass GUI 與 mongosh CLI，可快速上手並進行 CRUD 操作。若你習慣傳統 SQL，理解 MongoDB 的 document-based 架構將是邁向全端與雲端資料處理的重要一步。