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聚合函式用於統計資料表中的多筆資料，常搭配 GROUP BY 使用，適合進行彙總與統計查詢。

常見聚合函式

函式名稱	說明
COUNT()	計算筆數
SUM()	加總欄位值
AVG()	計算平均值
MIN()	取得最小值
MAX()	取得最大值
STD() / STDDEV()	計算標準差（Standard Deviation）

基本語法範例

假設有一張 orders 資料表：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer VARCHAR(50),
    amount DECIMAL(10,2)
);

INSERT INTO orders VALUES
(1, 'Alice', 120.50),
(2, 'Bob', 89.00),
(3, 'Alice', 55.00),
(4, 'Charlie', 140.75);

1. 總筆數

SELECT COUNT(*) FROM orders;

2. 金額總和

SELECT SUM(amount) FROM orders;

3. 平均金額

SELECT AVG(amount) FROM orders;

4. 最大與最小金額

SELECT MAX(amount), MIN(amount) FROM orders;

5. 標準差

SELECT STD(amount) FROM orders;
-- 或使用 STDDEV(amount)

搭配 GROUP BY

-- 各客戶的總金額、訂單數量與金額標準差
SELECT customer,
       COUNT(*) AS order_count,
       SUM(amount) AS total_amount,
       STD(amount) AS std_amount
FROM orders
GROUP BY customer;

搭配 HAVING 篩選彙總結果

-- 查詢消費總額超過 100 的客戶
SELECT customer, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer
HAVING total_amount > 100;

---

聚合函式是商業報表與資料分析中不可或缺的工具，善用 GROUP BY 與 HAVING 能大幅強化查詢彈性與表達力。

📌 備註：STD() 與 STDDEV() 在 MySQL 中功能相同，用於計算樣本標準差，適用於統計分析。