🧩Python random 模組教學
random 模組用於在 Python 中生成隨機數、打亂資料或進行隨機選擇。它常用於模擬、遊戲、資料抽樣與機器學習的隨機初始化等情境。
🔹 1. 匯入模組
import random🔹 2. 生成隨機數
random.random()
回傳 0~1 之間的浮點數
random.random() → 0.736
random.uniform(a, b)
回傳 a~b 之間的浮點數
random.uniform(10, 20) → 14.38
random.randint(a, b)
回傳 a~b 之間的整數（包含 a, b）
random.randint(1, 6) → 3
random.randrange(start, stop, step)
類似 range()，隨機取一個數
random.randrange(0, 10, 2) → 6
🔹 3. 從序列中抽樣
random.choice(seq)
從序列中隨機取一個元素
random.choice(['A', 'B', 'C']) → 'B'
random.choices(seq, k=n)
從序列中取 n 個元素（可重複）
random.choices([1, 2, 3], k=5) → [2, 1, 3, 2, 1]
random.sample(seq, k=n)
從序列中取 n 個元素（不重複）
random.sample(range(10), 3) → [7, 1, 4]
random.shuffle(seq)
原地打亂序列順序
lst = [1,2,3]; random.shuffle(lst)
🔹 4. 控制隨機性（設定種子）
使用 random.seed() 可讓隨機結果可重現。
應用場景：
機器學習模型初始化
測試時需要固定隨機結果
🔹 5. 常見應用範例
🎲 模擬擲骰子
🧠 隨機密碼生成
📊 隨機抽樣分析
🔹 6. 延伸模組：secrets 與 numpy.random
secrets 與 numpy.randomsecrets：用於產生更安全的隨機數（密碼、token）。numpy.random：支援多種分佈（常態分佈、均勻分佈等），常用於科學運算與機器學習。
✅ 總結
生成隨機浮點數
random.random(), random.uniform()
生成隨機整數
random.randint(), random.randrange()
抽樣與打亂
choice(), choices(), sample(), shuffle()
固定隨機結果
random.seed()
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