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索引（Index）是用來加快資料表查詢效率的資料結構，尤其在大量資料或複雜條件查詢中能顯著提升效能。

為什麼需要索引？

• 加速 SELECT 查詢速度。

• 提高 JOIN、WHERE 條件與 ORDER BY 操作效能。

• 強制欄位唯一（UNIQUE 索引）。

注意：雖然索引能提升查詢效能，但也會增加 INSERT、UPDATE、DELETE 操作的成本，並佔用額外的儲存空間。

常見索引類型

類型	說明
PRIMARY KEY	主鍵索引，自動建立唯一且非空索引
UNIQUE	唯一索引，避免重複值
INDEX / KEY	一般索引，可加速查詢但允許重複值
FULLTEXT	全文索引，用於文字搜尋（僅支援 MyISAM 或 InnoDB 新版本）
SPATIAL	空間索引，用於地理資訊欄位

索引的資料結構：B-Tree

MySQL 中大部分的索引預設使用 B-Tree 結構。

• B-Tree（Balanced Tree）：適用於範圍查詢（例如 BETWEEN、>, <）與排序操作。

• Hash Index：主要由 Memory 引擎支援，僅適合等值查詢（不支援範圍查詢）。

建立索引方式

1. 使用 CREATE INDEX

CREATE INDEX idx_emp_name ON employees(emp_name);

2. 建立唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_email_unique ON users(email);

3. 建立複合索引（多欄位）

CREATE INDEX idx_name_age ON employees(emp_name, age);

使用 ALTER TABLE 新增索引

ALTER TABLE employees ADD INDEX idx_name (emp_name);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_product (user_id, product_id);

在建立資料表時加入索引

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    INDEX idx_name (name),
    UNIQUE KEY idx_email (email)
);

刪除索引

DROP INDEX idx_name ON users;

查詢資料表索引資訊

SHOW INDEX FROM users;

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適當的索引設計可大幅提升資料庫查詢效能，建議搭配 EXPLAIN 分析查詢計畫，以找出最佳化的欄位索引組合。

📌 小技巧：避免對選擇性（selectivity）太低的欄位建立索引，例如性別（M/F）或布林值，否則可能反而降低效能。