AWS Lambda 教學筆記

AWS Lambda 是一個無伺服器（Serverless）運算服務，允許開發者在不管理伺服器的情況下運行程式碼，並依執行次數與資源使用量計費，詳見官方文檔。

1. Lambda 特色

• 無伺服器管理：無需啟動或維護 EC2 實例。

• 事件觸發運行：支援來自 S3、DynamoDB、API Gateway、CloudWatch 等多種事件源。

• 自動擴展：根據需求自動同時處理多個事件。

• 按使用付費：依實際運行時間（毫秒級）與記憶體大小收費。

• 多語言支援：支援 Python、Node.js、Java、Go、C# 等程式語言。

2. Lambda 架構概念

1. Function（函數）：部署的程式邏輯單位。

2. Trigger（觸發器）：啟動 Lambda 的事件來源，如 S3 上傳檔案或 API Gateway 請求。

3. Execution Role（執行角色）：Lambda 執行時使用的 IAM 角色，用於存取其他 AWS 資源。

4. Layers（層）：共用函式庫或依賴套件的封裝，供多個 Lambda 重複使用。

5. Concurrency（併發）：Lambda 同時處理多事件的能力，可設置並發上限。

3. 建立 Lambda 函數流程

1. 進入 AWS Lambda Console → 點擊 Create function

2. 選擇 Author from scratch 或使用範本

3. 選擇程式語言（如 Python 3.12）並設定 Execution Role

4. 上傳程式碼或在內建編輯器撰寫

5. 設定觸發器，例如 S3、API Gateway 或 EventBridge

6. 儲存並測試 Lambda 函數

4. 範例程式碼（Python）

def lambda_handler(event, context):
    print("Received event:", event)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Lambda!'
    }

5. 常見應用場景

• 後端 API：搭配 API Gateway 建立 Serverless REST API

• 事件驅動處理：S3 檔案上傳觸發影像壓縮或格式轉換

• 定時任務：使用 EventBridge 定期觸發 Lambda 處理資料

• 資料串接：整合 DynamoDB、S3、SNS/SQS 建立資料流管線

6. 成本控制建議

• 適用於不需長時間運算的輕量工作負載

• 依事件觸發與執行時間計費，避免閒置資源浪費

• 對頻繁觸發或長運行程式可考慮搭配 Step Functions 或 ECS

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這份筆記適合初學者快速理解 AWS Lambda 的核心概念與使用流程，可依需求補充進階內容，如 Provisioned Concurrency、Lambda@Edge 或與 Step Functions 的整合。